Az adatok és adatelemzés szerepe mostanra hatalmas szerepet kap a professzionális sportok legmagasabb szintjén, legyen szó teljestményelemzésről, sérülések megelőzéséről, játékoskiválasztásról vagy akár tejesítményalapú szerződések kialakításáról.
Jelen téma kiírás keretein belül számos adatelemzési és gépi tanulási problémából választhat és foglalkozhat a hallgató, mely akár saját téma is lehet. A felsorolt problémák elsősorban labdarúgáshoz kapcsolódnak, de nem kizárólagosan:
- Képfoldolgozás alapú játékos követés
- Játék/játékos teljesítmény elemzés
- Játékot leíró metrikák modelljének elemzése (xG, xA, xT, stb.)
- Átigazolási piac elemzése, játékos értékek becslése
- Élő pontszámhoz hasonló metrika kialakítása
- Sportfogadás és sportfogadási piac elemzése/modellezése
- Fantasy játékok adatelemzés
Kulcsszavak: football, sport, data science, machine learning, data analysis, python, R
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem (BME) Távközlési és Mesterséges Intelligencia Tanszék (TMIT) 1117, Budapest, Magyar tudósok körútja 2. tel: (1) 463-2448; fax: (1) 463-3107 email: titkarsag@tmit.bme.hu